青岛网店代运营带你认知千人千面

昨天上班跟同事一块研究一件商品的时候无意间发现我自己的淘宝首页跟同事的竟然不一样。不用考虑这肯定是淘宝平台根据不同用户购买过什么类目什么产品积累的数据分析以后个性化推荐，这就是咱们要探讨的千人千面。借此青岛网店代运营就借多年的运营经验来给大家阐述一下这其中的含义。

首先的话咱们来先来讲一下千人千面的由来吧。现如今随着淘宝平台的不断壮大流行就会面临着某一款产品信息发生增长以后，用户群体在使用的时候就会出现信息过载的问题，即使用户想要获取对自己有用的意向不错的产品的话都需要花费大量的时间来进行。把这个放在实际的淘宝平台上来说的话，用户如果说浏览的产品都是自己不感兴趣的这样的话就会造成一定时间内成单量很少的问题。就是这种情况的弊端随着平台功能完善推荐算法的成熟，千人千面也就出现了。

综上所述的话前千人千面就可以解决现在平台所面临的问题，这样的话其中的好处的也是不言而喻了，不仅提高了平台上面用户获取自己目标的产品节省了时间寻找的更为精准。

这个对于网店平台上面那些产品来说，千人千面这个机制能够有效的降低马太效应跟长尾效应的影响，这样的话会促进产品的利用率，进而把利润上面来提上去。青岛网店代运营借此来阐述一下这两个的概念理解：

马太效应：简单的讲一下就是平台上面的那些热门产品曝光率会越来越高，热门度会持续上升，而那些冷门产品会一直受到低迷的影响。

长尾效应：在平台上面某个条件上面来说，那些需求量跟销量大的产品占据市场比例的份额，可以跟那些主流产品占据市场的比例份额相比。

青岛网店代运营给大家阐述一下千人千面在系统里面常见的4种情况：

1）就是基于平台产品内容推荐的话：解析用户浏览过的内容历史浏览进行推荐。

2）就是基于平台用户的产品协同过滤的推荐：就是根据用户的兴趣以及类似兴趣的产品进行推荐。

3）就是基于平台物品的协同过滤的推荐：就是根据用户之前喜欢过的物品的相似物品来进行推荐。

4）最后的一种就是根据标签来进行推荐：用户搜索产品内容有标签，用户类型也会打上标签。就是通过标签形式来进行推荐。

这些其实我们都比较熟悉例如比如常常会出现看见：“浏览过，朋友买过，推荐一栏等等。这些都是类似的形式。